电信学院领导走访慰问2021级新生
为了解新生的报到情况和思想动态,体察同学们的衣食住行,9月11日,电信学院执行院长苏岐芳、党委书记王奎东、副院长张石清、党委委员董立达及新生班主任、全体辅导员,分校区对学院2021级新生进行了走访慰问。走访过程中,学院领导细致聆听新生们初入校园的感受与期盼,及时帮助同学们解决眼前的困难。同时,也给新生提了几点希望:珍惜大学时光,全面提高个人的综合素质;充实知识结构,全力吸收各领域学识精华;扎实统筹规划...
2021.09.13

电信学院领导走访慰问2021级新生
为了解新生的报到情况和思想动态,体察同学们的衣食住行,9月11日,电信学院执行院长苏岐芳、党委书记王奎东、副院长张石清、党委委员董立达及新生班主任、全体辅导员,分校区对学院2021级新生进行了走访慰问。走访过程中,学院领导细致聆听新生们初入校园的感受与期盼,及时帮助同学们解决眼前的困难。同时,也给新生提了几点希望:珍惜大学时光,全面提高个人的综合素质;充实知识结构,全力吸收各领域学识精华;扎实统筹规划...
2021.09.13
电信学院团学会开展教师节送祝福活动
金秋九月,硕果飘香。为了庆祝教师节的到来,表达同学们对老师的感激与祝福,电信学院团学会开展了以“师恩难忘,祝福无限“为主题的教师节送祝福活动。本次活动丰富多彩:有讲述亲身经历的“师恩师爱”小故事、抒写“感恩教师”小纸条、感受名人“爱师敬师”的感人事迹、我对你说的“真情诉说”等。团学会的同学们还亲手制作心意卡,奉上鲜花送给辛勤耕耘的老师们,表达出最真挚的敬意。一句句“教师节快乐”的问候,让老师感动...
2021.09.10
电信学院召开主要学生干部会议暨学习习近平总书记“七一”重要讲话精神专题会议
9月9日中午,电信学院于临海校区5202教室召开全院第四届团学会主要学生干部会议暨学习习近平总书记“七一”重要讲话精神专题会议。学院党委副书记、纪委书记冯荣、辅导员沈迪和吴佳妲出席会议,团学会主要干部参加会议。首先,冯荣围绕习近平总书记“七一”重要讲话的重大意义、全面建成小康社会的历史性成就、党百年奋斗的光荣历程和伟大成就、伟大建党精神的深刻内涵和时代价值、以史为鉴开创未来的根本要求等交流了认识和...
2021.09.10
数学名师讲座:如何做一名优秀的见习生
9月9日下午,电信学院诚邀台州市名师徐小凯作 “如何做一名优秀的见习生”专题讲座。电信学院相关老师,数学与应用数学(师范)专业19级学生聆听了此次讲座。徐小凯是我院数学名师工作室成员之一,是台州市名教师和浙江省优秀教师, 长期从事于一线教学,致力于课堂教学与班级管理的研究。徐老师从多个角度出发,详细地讲解了师范见习生应该注意的事项。如见习生要重新认识中学教师和教学、尊重指导老师,以及如何参与教学研...
2021.09.10
电信学院乡村振兴大赛前期调研
9月5日下午,为了第四届“裕农通杯”的专项比赛,电信学院“桔子分拣”参赛团队走访临海群众,从群众中了解需求,解决需求,完善需求。真真切切了解大家挑选桔子的条件。受邀群众热心积极填写问卷。调研开始,围绕桔子品相,大小和颜色三个方面深入了解桔子分拣的依据。从受访群众回馈来看,52%的群众挑选桔子都是靠颜色,29%的群众挑选桔子都是靠大小,10%的群众依据品相,9%的群众是其他。为了覆盖所有人的挑选喜好,我们团队...
2021.09.08
组织部杨健国部长走访调研电信学院
9月7日上午,校党委委员、组织部部长杨健国到电信学院调研走访,并与电信学院全体班子成员就电子信息工程专业硕士点申报、学院发展中亟待解决的难题及党建工作进行座谈。组织部副部长谢志昂参加调研会。会上,执行院长苏岐芳汇报了电子信息工程专业硕士点申报的筹备工作,重点对申报必备的指标条件对标对表进行详述,汇报了学院的现有基础,存在不足与改进举措,提出申硕及学院发展中亟待解决的共性难题。学院党委书记王奎东汇...
2021.09.08
台州学院学子在第十六届全国大学生智能汽车竞赛全国总决赛中创佳绩
受新冠疫情影响,8月20—24日,第十六届全国大学生智能汽车竞赛全国总决赛突破常规,采用线上比赛的形式举行。此次大赛共有来自浙江、华东、华北、华南等8个赛区211所高校的435支队伍参加,分为基础四轮组、全向行进组、节能组、双车接力车组、单车拉力组等多个组别进行竟速比赛。我校由电信学院三位学生谷凌浩、厉科迪和徐丽涵组成的“台州学院单拉二队”,在电信学院汪洋和朱涛两位老师的指导下,认真总结浙江赛区选拔赛的...
2021.08.29
裕农通杯乡村振兴大赛|竞赛小组前期准备
基于机器视觉与近红外技术的涌泉蜜桔分类系统小组展开了他们的系统制作过程。和其他小组一样,他们开始了前期的活动安排,小组成员围在一起,部分成员筹备相关文件资料,进行文稿策划,材料撰写。部分成员在设计系统构架,制作系统的功能,大家都在努力准备比赛的相关事宜。蜜桔分类小队设计的分类系统,主要是利用机器视觉图像识别的技术对桔子外观进行检测。该技术目前使用场景非常广泛,各领域效果都很良好,应用前景十分广...
2021.08.20