大数据系

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王丹丹博士研究生

学科/专业:计算机科学与技术

职称/职务:高级实验师/硕导,大数据系主任,人工智能学院党委委员

联系/方式:dandanw0707@tzc.edu.cn

  学习经历:

     2005.09-2009.06   东北石油大学计算机工程学院    信息管理与信息系统专业,管理学学士学位

    2009.09-2012.06   东北石油大学计算机工程学院    计算机应用专业,工学硕士学位

    2017.09-2021.12   大连海事大学航运经济与管理学院  管理科学与工程专业,管理学博士学位

 工作经历:

     2012.05-2022.03   大连理工大学城市学院  高级实验师

     2022.04-至今  台州学院电子与信息工程学院  高级实验师

  主要研究领域

  主要从事人工智能、大数据分析、推荐系统、医疗信息处理等方向的教学与科研工作。

  主要讲授课程:

  主讲《人工智能基础与实践》、Python编程实践》以及《大数据医疗管理系统》等相关课程。
  科研项目:

获得17项纵向项目资助,涵盖国家自然科学基金、教育部人文社会科学研究基金、浙江省自然科学基金重点项目、浙江省自然科学基金探索基金、浙江省哲学社科规划项目、浙江省教育科学规划课题等多个层次(主持8项);获得3项涉及生成式AI与指南制定的横向项目,科技成果达成80万元的转化效益。具体情况如下:

一、纵向项目

(1) 国家自然科学基金:面向胃肿瘤报告生成的多模态CT影像提示压缩模型关键技术研究(62406217),主持

(2) 教育部人文社会科学研究基金:基于多模态大模型个性化编程的智能协同教学模式研究(24YJCZH285),主持

(3) 浙江省自然科学基金探索基金:协同演化环境下基于多模态离线强化学习的推荐算法研究(LQ24F020014),主持

(4) 浙江省教育科学规划课题:数智驱动个性化培养的“校-企-专业”一体化协同育人模式研究(2024SCG176),主持

(5) 教育部产学合作协同育人项目:多场景跨领域应用驱动的Python课程创新教学模式与方法探索(231100461225050),主持

(6) 浙江省高等教育研究课题:超星 AI 助教在混合式教学中的多角色协同模式研究(KT2025469),主持

(7) 台州学院高等教育教学改革项目:大模型驱动下高校实习实践课程:个性化人才培养的创新教学路径探索(xjg2025040),主持

(8) 台州学院产学合作协同育人项目:智能医疗实践基地建设与创新人才共育,主持

(9) 浙江省自然科学基金项目-重点项目:面向多维度视觉体验的超宽光场质量评价及优化方法研究(LZ26F020014),参与

(10) 浙江省哲学社科规划项目-高校思想政治工作专项:基于留学生群体画像分析的高校精准思政研究(26GXSZ040YB),参与

(11) 浙江省教育科学规划项目:双图谱与大模型协同的程序设计课程个性化学习路径研究(2025SCG156),参与

(12) 台州市科技计划项目:基于FPGA异构计算的软硬协同智能深度包检测技术研究(25gya07),参与

(13) 台州市科技计划项目:面向噪声标签的鲁棒医学图像分割(25gya06),参与

(14) 台州市科技计划项目:柔性制造场景下机器人具身智能关键技术研究(25gya15),参与

(15) 台州市哲学社科规划项目:数字垦荒与 AI 赋能:大模型驱动的劳动教育与大陈岛垦荒精神传承融合路径探索(26GHY18),参与

(16) 台州市哲学社科规划项目:数字人文视角下中法雅集图与雅宴图音乐符号体系的比较研究(26GHB35),参与

(17) 台州市社科联研究项目:大模型智能体驱动教学过程差异化公平的机制研究(26YA07),参与

二、横向项目

(1) 生成式AI多场景应用技术服务(HJ2026014),主持

(2) 基于AI技术的数字人视频生成平台开发(HJ2025368),参与

(3) 临海市城乡公交一体化发展指南(2024-2035)编制(HW2024055),参与

三、科技成果转化项目

(1) 多目标与多任务个性化推荐技术(2023330001003213),实现成果转化效益80万

教学业绩:

  指导学生获得软件著作权20余项,发表EI等高质量论文3篇;指导大学生获得国家级、省部级大学生创新创业项目4项,指导10余个学生获得全国软件大赛奖项。


  代表性论文:

发表20余篇SCI检索、CCF-B认定的高水平科研论文,其中一区顶刊4篇,二区顶刊2篇,高被引2篇,具体情况如下:

(1) Dandan Wang, Shiqing Zhang. Large language models in medical and healthcare fields: applications, advances, and challenges[J]. Artificial Intelligence Review, 2024, 57: 299. (SCI, 中科院二区, TOP, 高被引)

(2) Dandan Wang, Xiaoming Zhao. Affective video recommender systems: A survey[J]. Frontiers in Neuroscience, 2022, 16: 984404. (SCI, 中科院二区, TOP)

(3) Dandan Wang, Yan Chen. A novel cascade hybrid many-objective recommendation algorithm incorporating multistakeholder concerns[J]. Information Sciences, 2021, 577: 105-127. (SCI, 中科院一区, TOP)

(4) 王丹丹. 计算机编程教育现状分析与教学改革策略[J]. 台州学院学报, 2024, 46(06): 73-79.

(5) 鲍宇杰, 王丹丹(通讯作者), 华晓锋. 基于MIMIC-Ⅳ的NLR影响COPD患者的可视化分析[J]. 台州学院学报, 2025, 47(06): 31-38.

(6) Ziqiang Chen, Dandan Wang, Liangliang Lou, et al. Text-guided multimodal depression detection via cross-modal feature reconstruction and decomposition[J]. Information Fusion, 2025, 117: 102861. (SCI, 中科院一区, TOP)

(7) Jian Wang, Chenglong Wang, Lin Guo, , Shuchang Zhao, Dandan Wang, et al. MDKAT: Multimodal decoupling with knowledge aggregation and transfer for video emotion recognition[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (SCI, 中科院一区, TOP, 高被引)

(8) Peilian Shi, Shuchang Zhao, Lin Guo, Dandan Wang, et al. Distribution-aware multi-attention tri-branch networks with feedforward differential features for semi-supervised medical image segmentation[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 284: 127687. (SCI, 中科院一区, TOP)

(9) Peng Shen, Dandan Wang, Yingying Xu, et al. Pacmr: Progressive adaptive crossmodal reinforcement for multimodal apparent personality traits analysis[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2024, 32: 161-165. (SCI, 中科院三区)

(10) Xulong Du, Xingnan Zhang, Dandan Wang, et al. Integrating Representation Subspace Mapping with Unimodal Auxiliary Loss for Attention-based Multimodal Emotion Recognition[C]//2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). 2024. (CCF B类会议)

(11) Xiaoming Zhao, Yuehui Liao, Zhiwei Tang, Yicheng Xu, Xin Tao, Dandan Wang, et al. Integrating audio and visual modalities for multimodal personality trait recognition via hybrid deep learning[J]. Frontiers in Neuroscience, 2023, 16: 1107284. (SCI, 中科院三区)

(12) Huaxiang Liu, Jie Yang, Jie Jin, Youyao Fu, Shiqing Zhang, Wenbin Ji, Dandan Wang, et al. Symmetric bi-branch modality-search aggregation network for multi-modal liver segmentation[C]//ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2025: 1-5. (CCF B类会议)

(13) 赵小明, 陈发高, 王丹丹, 等. 基于反馈机制及特征分解的多模态情感分析[J]. 计算机工程与设计, 2025, 46(10): 2895-2901. (北大核心)

(14) 赵小明, 石培炼, 王丹丹, 等. 分布感知均值教师网络的半监督医学影像分割[J]. 中国图象图形学报, 2025, 30(02): 575-588. (北大核心)

(15) 华晓锋, 胡永良, 陈荣钦, 王丹丹, 等. 程序设计竞赛驱动的计算机核心能力培养研究[J]. 福建电脑, 2025, 41(12): 42-46.

(16) Dandan Wang, Yan Chen. Multiobjective and Multistakeholder Recommender Systems[C]//Proceedings of the 6th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing. 2021. (Oral presentation)

(17) Dandan Wang, Peng Ji. A Novel Intelligent Lighting Control System Based on Object Detection[C]//Proceedings of the 5th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering. 2020.

(18) Dandan Wang, Senmiao Jiang. A Novel Intelligent Curtain Control System Based on ZigBee[C]//Proceedings of the 5th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering. 2020.

(19) Dandan Wang, Yan Chen, Kun Lang, et al. Learning To Re-Rank For Multistakeholder Recommendations[C]//Proceedings of the 4th International Seminar on Computer Technology, Mechanical and Electrical Engineering. 2019.

(20) Dandan Wang, Yan Chen. Dual Minkowski Loss for Face Verification of Convolutional Network[C]//Proceedings of the 2nd International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering. 2018.

   个人荣誉、获奖情况:

获浙江省计算机学会、浙江省计算机行业协会联合颁发的“2023年度优秀产品奖”;拥有软件著作权20余项,指导学生多次获批省级大学生创新创业项目、在蓝桥杯全国大学生软件和信息技术大赛中取得佳绩。

多次荣获优秀指导教师、优秀班主任、先进教师、优秀党员等荣誉称号。