学习经历：

1994年毕业于杭州大学，获数学教育学士学位

2000年毕业于浙江大学，获理学硕士学位

2012年毕业于上海大学，获工学博士学位

工作经历：

1994年7月至 今，从事数学教学

研究方向：

布尔函数、神经网络、系统生物学、无线传感器网络、动力系统及其交叉学科相关研究。

主要科研项目：

[1] 布尔网络动力学及其在生物基因调控网络研究中的应用，浙江省自然科学基金项目，LY16A010008，2016.01-2018.12.

[2] 复杂网络研究中的二个理论问题,国家自然科学基金 面上项目,11172158, 2012.01-2015.12，参与.

[3] 感知器的理论和学习算法研究,国家自然科学基金 面上项目, 60872093, 2009.01-2011.12，参与.

近期代表性论文及成果：

[1] Qinbin He, Zhile Xia, Bin Lin. P_UNSAT Approach of Attractor Calculation for Boolean Gene Regulatory Networks[J]. Journal of Theoretical Biology, 2018, 447: 171-177.

[2] Qinbin He, Fangyue Chen. Universal Perceptron Theory on Decomposition Structure of n-bit Boolean Function[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2019, 29(12): 1950172.

[3] Qinbin He, Fangyue Chen. Topological Equivalence Classification of Balanced Linearly Separable Boolean Functions on n-Dimensional Hypercube[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2021,31(2) : 2150031.

[4] Qinbin He, Siyue He. An Effective Approach of Attractor Calculation for Boolean Control Networks. International Journal of Control, Automation, and Systems, 2024, 22(6):1827-1835.

[5] Qinbin He, Fangyue Chen, Wei Jin. Topological Equivalence Classification and Enumeration of n-Input Linearly Separable Boolean Functions[J]. Information Sciences, 2024,658:120020.