学习经历：

1994.09-1998.08   东北石油大学  工业生产自动化专业，工学学士学位

1998.09-2001.02   东北石油大学  控制理论与控制工程专业，工学硕士学位

2001.03-2004.08   北京理工大学大学  导航制导与控制专业，工学博士学位

工作经历：

2004.09-2005.10   浙江师范大学信息工程学院学院  讲师

2005.11-至今      浙江师范大学信息工程学院/数信学院/物电学院  硕士生导师

2005.11-2009.10   浙江师范大学  副教授

2009.11-2022.02   浙江师范大学  教授

2012.09-2013.09   美国康奈尔大学医学院MRI实验室  Research fellow

2015.09-2019.08   浙江师范大学  物理电子学硕士点负责人

2018.10-2022.02   浙江师范大学  校智能信息处理研究所所长

2019.06-至今      浙江师范大学  博士生导师/博士后合作导师

2019.09-2022.02   浙江师范大学   电子信息专硕点负责人

2022.03-至今      台州学院电信学院  教授/学科带头人/硕士生导师

主要研究领域： 图像处理、智能视觉、多媒体信号处理、机器学习、深度学习及其在智能医学诊断和气象灾害监测预警等领域的应用研究。

主要讲授课程：《数字图像处理》、《人工智能导论》
科研项目：

1. 基于卫星资料的登陆热带气旋强度突变特征深度学习识别及定强（42075140），国家自然科学基金面上项目，主持，2021.01—2024.12  已结项

2. 基于Tetrolet非线性融合红外和水汽通道卫星资料的热带气旋客观定强方法（41575046），国家自然科学基金面上项目，主持，2016.01—2019.12  已结项

3. 基于Contourlet变换反演台风风场及其对台风强度预报的影响（40805048），国家自然科学基金青年基金项目，主持，2009.01—2011.12  已结项

4. 联合廓波和偏微分方程融合卫星云图及对台风中心定位的影响（11026226），国家自然科学基金数学天元基金（问题驱动的应用数学研究），主持，2011.01—2011.12  已结项

5. 深度学习结合多通道卫星资料的快速增强热带气旋强度估测（TGG24D050001），浙江省自然科学基金（公益项目），主持，2024.01—2026.12  在研

6. 深度学习结合静止卫星资料的热带气旋客观定强方法（LGF20D050004），浙江省科技厅公益技术研究计划项目，主持，2020.01—2022.12  已结项

7. RVM结合多通道卫星资料热带气旋客观定强关键技术研究及应用（2016C33010），浙江省科技厅公益性技术应用研究计划项目，主持，2016.01-2017.12  已结项

8. 多尺度几何分析结合卫星和雷达资料反演近海台风矢量风场方法研究（LY13D050001），浙江省自然科学基金，主持，2013.01—2015.12  已结项

9. 集成式车辆主动安全驾驶辅助系统研发（2009C31123），浙江省科技计划一般科研项目，主持，2009.01—2010.12  已结项

10. 基于Curvelet变换和卫星云图的台风运动轨迹预测方法研究（Y506203），浙江省自然科学基金，主持，2008.01—2009.12  已结项

11. 廓波和PDE融合卫星云图及对台风定位的影响（2009KFJJ013），遥感科学国家重点实验室开放基金，主持，2009.07—2011.07  已结项

12. Contourlet变换融合多通道卫星云图及对台风定位的影响（2008LASW－B03），灾害天气国家重点实验室开放基金，主持，2009.01—2009.12  已结项

     

    教学业绩：

    主持浙江省教改项目、浙江省精品课程、浙江省一流本科课程和浙江省优秀研究生课程各一项；曾任浙江省优势特色专业负责人、浙江省一流专业负责人和浙江省实验教学示范中心主任；指导本科生和研究生获得浙江省新苗人才计划项目4项、国创项目2项，指导硕士研究生获浙江省优秀硕士学位论文1篇、校级优秀硕士学位论文5篇、浙江省优秀毕业生3人、国家奖学金1人；指导研究生获第十一届中国研究生电子设计竞赛（华东赛区）二等奖1项。

    代表性论文：

13. Changjiang Zhang*#, Bingfan Geng#, Leiming Ma, Xiaoqin Lu, 2025: Estimation of Tropical Cyclone Size by Combining Sequential Infrared Satellite Images with Multi-task Deep Learning [J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, vol.63, pp.1-15, 2025, Art no.4101015, https://doi.org/10.1109/ TGRS.2024.3522582.

14. Changjiang Zhang*#, Meishu Chen#, Leiming Ma, Xiaoqin Lu, 2025: Deep learning and wavelet transform combined with multi-channel satellite images for tropical cyclone intensity estimation[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol.18, pp.4711-4735; https://doi.org/10.1109/JSTARS. 2025.3531448.

15. Changjiang Zhang*, Yu Wang, Leiming Ma, Xiaoqin Lu, 2024: TCIC-SC-RNet A Hybrid Model for TC Intensity Estimation Based on Transfer Learning[J]. Weather and Forecasing, 39(10): 1469-1485; https://doi.org/10.1175/WAF-D-23-0080.1.

16. Changjiang Zhang*, Yu Wang, Xiaoqin Lu, Fengyuan Sun: 2024: Rapid Weakening Tropical Cyclone Intensity Estimation Based on Deep Learning and Infrared Satellite Images Using Reanalysis Data[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol.17, pp.17598-17611; https://doi.org/10.1109/JSTARS.2024.3465829.

17. Changjiang Zhang*, Liu Zhang, Chenmiao Rui, Leiming Ma, Xiaoqin Lu, 2024: Tropical cyclone tracking from geostationary infrared satellite images using deep learning techniques[J]. International Journal of Remote Sensing, 45(18): 6324-6341; https://doi.org/10.1080/ 01431161.2024.2388876.

18. Changjiang Zhang#, Yuan Lu#, Fuqin Tang*, Haipeng Cai, Yinfen Qian, 2024: Heart Failure Classification by Combining Deep Learning with ECG[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making, 24:17;  https://doi.org/10.1186/ s12911-024-02415-4.

19. 张长江，2023：热带气旋智能定位定强方法(ISBN: 978-7-0-3075709-8) [M]. 字数：30.3万字，16开，2023年6月第一版第一次印刷，科学出版社.

20. Changjiang Zhang*, Liu Zhang, Leiming Ma, Xiaoqin Lu, 2023: Tropical cyclone detection by combining wavelet transform with deep learning using infrared satellite images [J]. International Journal of Remote Sensing, 44（15）:4617-4638; https://doi.org/10.1080/ 01431161.2023.2235641.

21. Changjiang Zhang*, Jiaxu Guo, Leiming Ma, Xiaoqin Lu, 2023: TCCL-DenseFuse: Satellite Image Fusion Model Using DenseNet to Improve Tropical Cyclone Center Positioning Accuracy[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol.16, 4778-4800 ; https://doi.org/ 10.1109/JSTARS.2023.3277842.

22. Changjiang Zhang*#, Xiaojie Wang#, Licheng Xue, 2021: DAGDU: Center location of tropical cyclones using deviation angle gradient distribution uniformity from infrared satellite images [J]. International Journal of Remote Sensing, 42(24): 9222-9240, DOI: https://doi.org/ 10.1080/ 01431161.2021.1993462.

23. Changjiang Zhang*#, Xiaojie Wang#, Leiming Ma, Xiaoqin Lu, 2021: Tropical Cyclone Intensity Classification and Estimation Using Infrared Satellite Images with Deep Learning [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol.14, pp.2070-2086, DOI: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3050767.

24. Changjiang Zhang*, Huiyuan Wang, Jing Zeng, Leiming Ma, Li Guan, 2020: Tiny-RainNet: A deep CNN-BiLSTM model for short-term rainfall prediction [J]. Meteorological Applications, 27(5), pp.e1956, DOI: https://doi.org/10.1002/met.1956.

25. Changjiang Zhang*, Huiyuan Wang, Jing Zeng, Leiming Ma, Li Guan, 2020: Short-term dynamic radar quantitative precipitation estimation based on wavelet transform and support vector machine [J]. Journal of Meteorological Research, 34(2):413-426, DOI: https://doi.org/ 10.1007/s13351-020-9036-7.

26. Changjiang Zhang*, Jing Zeng, Huiyuan Wang, Leiming Ma, Hai Chu, 2020: Correction model for rainfall forecasts using LSTM with multiple meteorological factors [J]. Meteorological Applications, Vol.27, pp.e1852, DOI: https://doi.org/10.1002/met.1852.

27. Changjiang Zhang*, Huanhuan Nie, 2019: An adaptive enhancement method for breast X-ray images based on the nonsubsampled contourlet transform domain and whale optimization algorithm [J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 57(10): 2245-2263, DOI: 10.1007/s11517-019-02022-w.

28. Changjiang Zhang*, Xueyou Huang, Mingchao Fang, 2019: MRI denoising by neighshrink based on chi-square unbiased risk estimation [J]. Artificial Intelligence in Medicine, Vol.97, pp.131-142, DOI: 10.1016/j.artmed.2018.12.001.

29. Changjiang Zhang*, Qi Luo, Lijie Dai, Leiming Ma, Xiaoqin Lu, 2019: Intensity estimation of tropical cyclone using the relevance vector machine from infrared satellite image data [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12（3）:763-773. DOI: 10.1109/JSTARS.2019.2894654.

30. Changjiang Zhang*, Mingchao Fang, Huanhuan Nie, 2018: Brain tumor segmentation using fully convolutional networks from magnetic resonance imaging [J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics，8(8): 1546-1553. DOI: 10.1166/ jmihi.2018.2502.

31. Changjiang Zhang*, Lijie Dai, Leiming Ma, Jinfang Qian, Bo Yang, 2017: Objective Estimation of Tropical cyclone inner-core surface wind structure using infrared satellite images [J]. Journal of Applied Remote Sensing，11(4): 046030-1_046030-12.

32. Changjiang Zhang*, Jinfang Qian, Leiming Ma, Xiaoqin Lu, 2016: Tropical cyclone intensity estimation using RVM and DADI based on infrared brightness temperature [J]. Weather and forecasting,31（5）: 1643-1654,doi:http://dx.doi.org/10.1175/WAF-D-15-0100.1.

33. Changjiang Zhang*, Yuan Chen, Chunjiang Duanmu, Yinhuan Yang, 2016: Image denoising by using PDE and GCV in tetrolet transform domain [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 48（2）:204-229, doi: 10.1.1016/j.engappai, 2015.10.008.

34. Changjiang Zhang*, Yuan Chen, Chunjiang Duanmu, Huajun Feng, 2014: Multi-channel satellite cloud image fusion in the tetrolet transform domain [J]. International Journal of Remote Sensing, 35(24):8138-8168, DOI: 10.1080/01431161.2014.980918.

    个人荣誉、获奖情况：

    浙江省“151人才工程”第二层次、台州市“500精英”高端人才、台州市教育卫生领域紧缺人才（教育类）。获浙江省教育厅高等学校科研成果一、二和三等奖、浙江省教学成果二等奖、浙江省计算机学会/浙江省计算机行业协会年度优秀专著与教材奖、中国图象图形学报年度优秀论文奖、浙江师范大学第八届教学成果奖二等奖、浙江师范大学第二届教坛新秀奖、浙江师范大学优秀中青年学科带头人、优秀班主任等荣誉或称号。