学习经历：

(1) 2016.09 至 2020.06, 江南大学, 物联网工程, 工学学士

(2) 2020.09 至 2025.06, 江南大学, 控制科学与工程, 工学博士

工作经历  

2025.07-至今，台州学院，人工智能学院，讲师

2023.09-2024.09，澳大利亚墨尔本大学联合培养一年

主要研究领域：时变参数系统辨识，复杂系统建模与控制，信号处理与机器学习等方向的研究

主要讲授课程：《电路基础》、《电工电子技术》、《电工学》、《电工电路技术实验》等

科研项目：

国家自然科学基金面上项目，基于递阶计算的大规模系统高效辨识理论与方法研究，2023.01至今，参与，在研

江苏省研究生科研与实践创新计划项目，广义时变参数系统的递推辨识方法， 2024.05–2025.05， 主持，结题

国家自然科学基金面上项目，模块化变量误差非线性系统辨识方法的研究， 2020.092022.12，参与，结题

代表性论文：

(1) Xu Ning, Zhang Xiao, Xu Ling, Ding Feng, Chen Feiyan. Kalman-based joint estimation for generalized time-varying parameter systems with the unknown invariant matrix, IEEE Transactions on Cybernetics, 2026, 56(2): 1027-1036. ((IF: 9.4, JCR Q1, 中科院1区Top, 热点论文)

(2) Xu Ning, Ding Feng, Xu Ling. Convergence analysis of a synchronous gradient estimation scheme for time-varying parameter systems, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2024, 443: 115724. (IF: 2.1, JCR Q1, 中科院2区Top, ESI高被引论文)

(3) Xu Ning, Ding Feng. Recursive estimation algorithms based on the least squares and their convergence for a class of time-varying systems, Nonlinear Dynamics, 2023, 111: 18191 18213. (IF: 5.2, JCR Q1,中科院2区Top.)

(4) Xu Ning, Ding Feng. Parameter estimation for a class of time-varying systems with the invariant matrix, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2023, 33(3): 2163 2181. ((IF:3.2, JCRQ2, 中科院3区)

(5) Xu Ning, Liu Qinyao, Ding Feng. Gradient-based recursive parameter estimation methods for a class of time-varying systems from noisy observations, Circuits Systems and Signal Processing, 2024, 43(11): 7089-7116. (IF: 1.8, JCR Q3, 中科院3区)

(6) Xu Ning, Christopher Foster, Jonathan Manton. Error bounds revisited, and How to use Bayesian statistics while remaining a frequentist. ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, India, 2025. DOI: 10. 1109/ICASSP49660.2025.10888779. (CCF-B 类会议)