一、学习经历：
1983年毕业于台州师范专科学校，数学专业
2006年毕业于北京航空航天大学，软件工程专业，获硕士学位
工作经历：
1986年7月至今，台州学院，历任计算机系主任、信息与电子工程学院院长、科研处处长，其中2005年11月晋升教授。
2013年9月-2024年9月，担任校党委委员、副校长
--至今：浙江省控制科学与工程一流学科负责人、高性能工业泵与真空装备浙江省工程研究中心主任、台州大数据智能研究中心主任
主要研究领域：主要从事模式识别和机器学习、情感计算与医疗大数据分析等人工智能方面的研究工作
主要讲授课程：《计算机网络》
二、科研业绩
（一） 科研项目
主持及参与各级纵向项目共30多项，其中国家自然科学基金项目2项，省重点项目6项，项目总经费超2000万元。
1.基于生成对抗网络的融合听觉和视觉信息的多模态人格识别研究，国家自然科学基金-面上项目；
2.面向领域大模型的数据准备、优化与增广，浙江省重点研发计划项目；
3.医学人工智能技术与系统研发－面向脑血管病精准医学的人工智能技术与研发，浙江省重点研发计划项目；
4.台州航空制造技术创新与产业促进建设项目， 浙江省重点研发计划项目；
5. AI赋能青蟹优良品种选育及高效生态 种养殖技术与应用，台州市科技计划重点项目；
（二）论文论著
1.论文
发表学术论文100多篇：
1.MTDAN: A Lightweight Multi-scale Temporal Difference Attention Networks for Automated Video Depression Detection，2024-09-01，IEEE Transactions on Affective Computing，SCI二区；
2.面向智能交通的人车识别无线感知方法研究，2024-07-16，传感技术学报；
3.Optimized Wireless Sensing and Deep Learning for Enhanced Human-Vehicle Recognition，2024-07-01，IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS，SCI一区，TOP期刊；
4.Wireless-Sensing-Based Human–Vehicle Classification Method via Deep Learning: Analysis and Implementation，2024-05-01，IEEE Internet of Things Journal，SCI一区，TOP期刊；
5.Transformer-based multimodal feature enhancement networks for multimodal depression detection integrating video，audio and remote photoplethysmograph signals，2024-04-01，Information Fusion，SCI一区，TOP期刊；
6.Deep Learning-based Multimodal Emotion Recognition from Audio，Visual， and Text Modalities: A Systematic Review of Recent Advancements and Future Prospects，2024-03-01，Expert Systems with Applications，SCI一区；
7.融合局部与全局特征的DCE-MRI乳腺肿瘤良恶分类，2024-01-01，中国图象图形学报；
8.BreastDM:ADCE-MRIdatasetforbreasttumorimagesegmentationand classification，2023-09-01，ComputersinBiologyandMedicine，SCI二区，TOP期刊；
9.应用型本科院校人才培养模式创新路径探索与实践，2024-02，中国科技产业1；
10.深化产教融合发展新质生产力――台州学院“1139科技小分队”在行动，2024-08，中国教育报。
2.著作
出版专著2部，教材12部。
1.深度产教融合创新模式，中国林业出版社，2023-12-11， 24.8万字，ISBN：978-7-5219-2417-6，CIP：2023第200600；
2.音视频情感识别的关键技术研究， 科学出版社，2019-01-18，17.6万字，ISBN: 978-7-03-058405-2，CIP: 2018171398;
3.专利
申请或授权专利13件，其中发明专利11件。
1.一种具有交通参数感知的区域级智慧路灯控制策略及方法，发明专利，授权日期：2022-06-17，ZL202110274658.1；
2.基于深度学习的医用配件组装检测方法及装置，发明专利，授权日期：2024-02-13，ZL.2020.1.1037441.0；
3.一种基于深度学习的输液器导管涂胶缺陷检测方法，发明专利，申请日期：2020-09-28，202011039540.2；
4.一种全自动双柔性臂可视压舌板，发明专利，授权日期：2024-09-24， ZL202010986923.4；
5.一种基于多模深度特征学习的自然语音情感识别方法，发明专利，授权日期：2023-07-21，ZL.202010290317.9；
（三）成果获奖
获各类成果奖6项。
1.中国发明协会发明创业奖，全自动智能输液器生产线关键技术研究及产业化， 国家一级行业协会奖，2024-07-01，中国发明协会，二等奖，证书号2024－CAICG-2-E29；
2.2023年中国产学研合作创新与促进奖，产学研合作促进奖（个人）奖，国家一级行业协会奖，2024-01-29，中国产学研合作促进会，国科奖社证字第0191号；
3.浙江省自然科学奖，音视频情感识别的关键技术研究，浙江省科学技术奖， 2023-11-01，浙江省人民政府，三等奖，证书号2022-Z-3-004-R01；
4.中国发明协会发明创业奖，第十三届发明创业奖人物奖，国家一级行业协会奖，2023-08-01中国发明协会，证书号2023－CAIR114；
5.科技小分队：地方高校科产教“融通－互动－浸润”育人模式十年探索与实践，浙江省教学成果奖，2025-09，二等奖；
三、教学育人
培养硕士研究生30余名，已毕业20多名，在读6名，考上博士研究生2名。
四、社会服务
通过1139科技小分队等载体持续为相关企业提供科技服务，相关合作项目有：
1.二次铝灰数字化无害处理关键技术研发与产业化应用, 2022-12-06至2024-12-05；
2.缝制设备机构和功能模块研究及其关键技术开发, 2024-07-01至 2025-12-31；
3.青蟹智能化养殖中心系统开发与集成项目, 2024-04-01至2026-12-31；
4.过程监控平台企业端管理页面, 2024-03-01至2025-02-28；
5.缝制设备运动建模及减振降噪技术研发, 2022-07-01至2024-12-31。
五、团队建设
主要担任以下学术团体负责人工作：
1.曾担任控制科学与工程省级一流学科负责人；
2.曾担任高性能工业泵与真空装备浙江省工程研究中心负责人
3.市智能制造与先进装备重点技术创新团队负责人
4.曾担任台州大数据智能研究中心负责人
5.台州市数字经济促进会会长
6.台州市网络安全协会会长
六、个人荣誉、获奖情况：
台州市第五届拔尖人才称号。
