近日，电信学院2021级和2022级电子信息工程专业本科生王渝赫同学和林俊豪同学共同完成的科研成果“Blind Quality Evaluator for Enhanced Colonoscopy Images by Integrating Local and Global Statistical Features”被仪器与测量领域国际顶级SCI期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》(中科院二区TOP，影响因子5.6)正式在线发表，该论文的指导教师和通讯作者为崔跃利博士，台州学院为第一完成单位。

所提客观质量评价模型的框图

针对医学内窥镜图像在低光增强算法过程中引入的视觉失真问题，本研究提出了一种新颖的基于局部和全局统计特征的无参考增强后内窥镜图像质量评价模型。该模型能够自动有效地评价增强后内窥镜图像的视觉质量，并与人眼视觉感知系统保持较高的相关性。该研究成果有望为临床辅助胃肠道疾病的准确筛查和诊断的作出积极贡献。

该研究得到了国家自然科学基金面上项目(No. 62471328)和国家级大学生创新创业训练计划项目(2022R436A003)经费资助 

论文链接：https://xploreqa.ieee.org/document/10720111