学习经历（从本科开始写）：
2004年毕业于中南大学，电子信息科学与技术专业，获工学学士学位
2007年毕业于中南大学，计算机软件与理论专业，获工学硕士学位
2021年毕业于上海交通大学，模式识别与智能系统专业，获工学博士学位
工作经历：
2007年06月至2009年05月，三一重工股份有限公司 MES开发工程师
2012年05月至2012年09月，上海微波设备研究所 研发工程师
2012年11月至2022年07月，东华理工大学 教师
2022年08月至今，       台州学院

主要研究领域：人工智能
主要讲授课程：
《图像处理与挖掘》科研项目：
1.《面向颌骨囊肿及囊性病变诊断的图像自动分割方法研究》（62163004），国家自然科学基金项目，主持，2022.01-2025.12，在研。
2.《面向图像引导放射治疗的腹部器官自动分割方法研究》(61866001)，国家自然科学基金项目，主持，2019.1-2022.12，完成。
3.《高分辨率SAR图像自动分割的连续多标记凸松弛方法研究》（61463005），国家自然科学基金，主持，2015.1-2018.12，完成。
4.临床CT图像诊断中的肝脏肿瘤自动勾画方法研究，浙江省自然科学基金，主持2023.01-2025.12，在研。
5.《基于全卷积实例感知的语义分割方法研究》(2017M612163)，中国第61批博士后基金面上项目，主持，2017.1-2019.12，5万 ，完成。
6.《面向腹部器官智能勾画的深度全卷积网络语义分割方法研究(20192BAB207028)》，江西省自然科学基金面上项目，2019.1-2021.12，6万，完成。
7.《面向产品表面缺陷的视觉在线检测系统关键技术研究》(20161BBE53006)，江西省重点研发计划项目，主持，2016.1-2018.12，6万，完成。

教学业绩：
指导学生发表发表论文5篇，获国创项目5项、省新苗人才项目1项等，获省教学研究生教学成果奖1等奖1项，校级教学成果奖一等奖1项。

代表性论文（请以知网引用格式）：
1.Huaxiang Liu, Jie Yang, Chao Jiang, Sailing He, Youyao Fu, Shiqing Zhang, Xudong Hu, Jiangxiong Fang* (通信), Wenbin Ji, S2DA-Net: Spatial and spectral-learning double-branch aggregation network for liver tumor segmentation in CT images,Computers in Biology and Medicine,174, 2024, 108400.
2.Jiangxiong Fang, Houtao Jiang, Shiqing Zhang, Lin Sun, Xudong Hu, Jun Liu, Meng Gong, Huaxiang Liu1 and*, Youyao Fu*. BAF-Net: Bidirectional attention fusion network via CNN and transformers for the pepper leaf segmentation. Front. Plant Sci.,14:1123410, 2023.
3.Huaxiang Liu, Youyao Fu, Shiqing Zhang, Jun Liu, Yong Wang, Guoyu Wang, Jiangxiong Fang* (通信). GCHA-Net: Global context and hybrid attention network for automatic liver segmentation. Computers in Biology and Medicine, 152: 106352 (2023)
4.Jiangxiong Fang, Huaxiang Liu, Liting Zhang, Jun Liu, Hesheng Liu, Region-edge-based active contours driven by hybrid and local fuzzy region-based energy for image segmentation, Information Sciences, 2021，546：397-419.
5.Jiangxiong Fang, Huaxiang Liu, Jun,Liu, Liting Zhang, Hesheng Liu. Fuzzy region-based active contour driven by global and local fitting energy for image segmentation. Applied Soft Computing, 2021, 100, 106982:1-16.
6.Huaxiang Liu, Jiangjiong Fang et al. Localised edge-region-based active contour for medical image segmentation. IET Image Processing, 2021(4): 1567-1582.

个人荣誉、获奖情况：

获江西省研究生层次教学成果一等奖（2022）、台州市“500精英计划”创新人才