4月11-12日，“人工智能赋能产业变革论坛暨台州市人工智能学会成立大会”在我校隆重举行。本次大会由中国人工智能学会、台州市科学技术协会指导，台州市人工智能学会和台州学院主办，台州学院电子与信息工程学院承办。来自国内外著名高校及研究机构的数十位人工智能领域顶尖专家，以及政府、企业与高校200余位代表出席本次会议。

人工智能赋能产业变革论坛暨台州市人工智能学会成立大会现场

4月11日下午，台州市人工智能学会成立大会在我校国际会议厅顺利召开。台州市民政局李小兵处长在会上宣读了学会的《准予成立社会团体决定书》。台州市科学技术协会党组成员、副主席喻鸿彪出席大会并致辞。他指出，台州市人工智能学会的成立是推进创新台州建设、抢抓新质生产力发展机遇的关键一步，希望学会充分发挥“智囊团”“加速器”和“立交桥”作用，为台州数字经济发展和产业转型升级提供科技支撑。

会议审议并通过了《台州市人工智能学会章程》及《财务管理办法及会员会费收取标准》，选举产生了第一届理事会成员。我校电子与信息工程学院院长张石清当选为学会第一届理事长，并作表态发言。

4月12日上午，人工智能赋能产业变革论坛正式开幕，论坛由张石清主持。台州市政府副秘书长陈友增、我校副校长韩得满出席论坛并致辞。

陈友增表示，台州市人工智能学会的成立不仅是本地人工智能领域的一件盛事，更是推动台州科技创新和产业升级的重要里程碑。他希望学会能充分发挥桥梁纽带作用，加速推动台州在低空经济、机器人、算力等产业及智慧医疗、智能制造等领域的跨越式发展，最终打造出具有台州特色的产业新生态。

韩得满代表学校向新成立的台州市人工智能学会致以诚挚祝贺。他特别指出，希望本次论坛能够聚焦"AI+制造"领域的关键痛点与堵点，为台州企业提供切实可行的转型升级方案，助力台州产业实现从"制造"到"智造"的质的飞跃。

随后，韩得满、喻鸿彪为台州市人工智能学会揭牌。陈友增和专家代表——中科院自动化所研究员徐常胜共同见证。

韩得满、喻鸿彪为台州市人工智能学会揭牌

国家杰青、国家高层次人才、中国科学院自动化所研究员徐常胜，国家高层次人才、中国科学院大学特聘教授吕科，国家杰青、中国科学院大学特聘教授蒋树强，国家特聘专家、浙江大学求是讲席教授杨易，教育部“长江学者”特聘教授、中国科学技术大学教授陈勋，国家杰青、哈尔滨工业大学（深圳）教授俞俊，教育部“长江学者”特聘教授、鹏城实验室研究员、哈尔滨工业大学（深圳）教授王耀威，教育部“长江学者”特聘教授、西安电子科技大学教授董伟生，国家杰青、南京邮电大学教授鲍秉坤，国家优青、杭州电子科技大学教授余宙，北京联合大学教授何宁等11位国内知名专家学者出席论坛。

与会的政府领导、学校领导与专家嘉宾代表

开幕式后，中国科学院大学蒋树强教授作题为“基于具身记忆的视觉导航”的主旨报告。报告首先概述了具身智能、记忆与导航的研究背景，重点介绍基于具身记忆的视觉导航技术进展，最后展示了从虚拟到真实环境的具身导航适配方案及实际演示效果。

西安电子科技大学董伟生教授围绕"面向复杂环境的低质图像识别"这一主题，系统性地阐述了提升图像识别性能的三大技术路径：基于质量增强的前处理方法、基于特征增强的模型优化策略以及基于对抗学习的鲁棒性提升方案，并分享了团队在该领域的最新研究成果。

南京邮电大学教授鲍秉坤系统阐述了"面向低质数据的多模态推荐"研究进展，针对数据质量导致的推荐偏差问题，创新性提出三阶段优化框架—基于行为引导的特征筛选、差异化信息提取及解耦重构增强，该框架具有良好的架构兼容性和显著的性能提升效果。

杭州电子科技大学教授余宙以"受限资源下的轻量化多模态学习"为主题，从"轻量化模型设计"和"现有模型轻量化"两条技术路径，分享了团队在该领域的研究探索与实践思考。

在领军专家与企业代表对话论坛环节，中国科学院自动化所研究员徐常胜，中国科学院大学特聘教授吕科，浙江大学求是讲席教授杨易，中国科学技术大学教授陈勋，与企业代表台州爱鑫智能科技有限公司董事长许海龙、台州市城市投资集团有限公司副总经理陈标、浙江水晶光电科技股份有限公司信息化总监陈小皇，深入探讨了人工智能如何赋能台州制造业、智慧城市、医疗健康等领域的创新发展，并就人才培养、产学研合作、技术落地等议题提出建设性意见。

领军专家与企业代表对话论坛

4月12日下午，在科技综合楼711会议室召开智能无线感知技术及工业应用专题研讨会。来自澳大利亚昆士兰大学教授李雪，乐卓博大学副教授余侃、悉尼科技大学助理教授张彦君以及孟加拉国水仙花国际大学副教授S M Hasan Mahmud四位学者围绕人工智能物联网新型架构、大语言模型赋能制造业、机器学习的隐私保护和噪声标签问题分别作“Emerging Applications and Architectures in AI-enabled Internet of Things (AIIOT)”、“Large Language Models and Edge AI in Intelligent Manufacturing: Significance and Future Trends”、“Privacy and Security in Machine Learning”和“Understanding Machine Learning with Noisy Labels: Challenges, Techniques, and Solutions”主题报告。

智能无线感知技术及工业应用专题研讨会

本次大会的成功举办，为台州市人工智能技术研究、产业融合和人才培养搭建了重要平台。未来，台州市人工智能学会将以“服务地方、链接产业、赋能创新”为使命，进一步推动学术交流、成果转化和人才引育，促进人工智能技术与台州实体经济深度融合，为台州建设“数字强市”和高质量发展注入新动能。