12月22日下午17点，应电信学院邀请，国家杰出青年科学基金获得者、南京理工大学李泽超教授在科技综合楼333会议室作了题为“基于预训练模型的视觉内容异常检测”的学术报告。电信学院楼亮亮副院长主持报告，部分师生参加。

李教授结合其多年从事计算机视觉与人工智能研究的经验，首先详细阐述了图像与视频大数据智能分析与识别在工业生产、瑕疵检测、无人驾驶等多种实际应用中的重要作用。随后，针对开放环境下视觉异常检测的挑战，深入介绍了多种创新方法，包括面向视觉定位、语义分割及异常检测的技术手段。具体内容涵盖协同分析通道上下文和空间上下文的语义分割模型，以及基于特征蒸馏学习、分区记忆、自监督分割引导和非对称蒸馏分割的异常检测方法。此外，还分享了相关模型与方法在实际应用中的成果，例如高速铁路道床裂缝检测和轨道扣件异常检测等领域的应用案例。最后，对视觉异常检测在垂直领域检测、泛化能力提升及可解释性增强等方向进行了展望，引发了与会师生的深刻思考。

在随后的交流环节中，李教授围绕模型实时性、数据集构建、研究创新点的挖掘以及研究生培养等多个主题，与在场师生展开了热烈讨论，并详尽解答了大家提出的问题。本次学术报告内容丰富、互动热烈、开阔了大家的视野！