近日，电信学院楼亮亮博士在智能交通领域重要期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (SCI一区Top, IF=9.6)， IEEE Sensors Journal（SCI二区Top，IF=4.3）和Frontiers in Neuroscience（SCI二区Top，IF=4.5）发表了一系列智能交通相关的学术成果。上述论文中，台州学院为第一完成单位和通信单位。

针对智能交通系统数据供给侧存在采集成本过高且部署难等问题，上述成果提出了基于无线感知的人车识别方法，该方法以现有无线传感器网络为基础，通过建构深度学习模型，挖掘人车作用下电磁波能量属性背后的敏感信息，实现行人、车辆和混杂交通模式等场景识别和测量，为智能交通系统提供低成本和高准度数据支撑。相关模型如下图所示。

论文链接：

1. https://ieeexplore.ieee.org/document/10124091/

2. https://ieeexplore.ieee.org/document/10006732

3. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2023.1135986/full