电信学院高级实验师崔跃利老师在仪器与测量领域国际著名期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（JCR一区，IF:5.332）和计算智能领域国际著名期刊《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》（JCR二区，IF:4.851）上分别发表了题为“Blind Tone-Mapped HDR Image Quality Measurement by Analysis of Low-level and High-level Perceptual Characteristics”和“Local Visual and Global Deep Features Based Blind Stitched Panoramic Image Quality Evaluation Using Ensemble Learning”的科研论文，上述论文中崔跃利老师均为第一作者，台州学院为第一完成单位，宁波大学为合作单位。

上述论文分别针对高动态范围图像在色调映射过程中引入的颜色、对比度等失真以及全景图像在拼接过程中引入的拼接缝、鬼影等失真，分别提出相应的客观质量评价模型，其能自动有效地评价相应多媒体内容的视觉质量，且与人眼视觉感知系统保持较高的相关性。该研究成果有望应用于未来新型3D沉浸式成像内容的实时质量监测及优化。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9762457

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9887990